[Jetespark]
Sztuczna inteligencja dla każdego sklepu

AI dla każdego Skoncentrowane na e‑commerce Wyniki mierzalne Szybkie wdrożenia

Dostarczamy narzędzia AI zaprojektowane dla polskich sklepów internetowych — proste integracje, jasne metryki i wsparcie techniczne z czasem reakcji do 70 minut.

Optymalizacja kampanii

Algorytmy dobierające grupy odbiorców i propozycje budżetowe, wspierane danymi z konwersji i kosztu pozyskania klienta.

Przykłady zastosowań

Sklep odzieżowy — wzrost konwersji

Wdrożenie rekomendacji produktowych doprowadziło w pilotażu do 15% wzrostu konwersji w ciągu 6 tygodni. Integracja przebiegła w 5 tygodni z analizą danych sprzedażowych.

Marketplace — skrócenie czasu obsługi

Automatyzacja odpowiedzi FAQ i routingu zgłoszeń zmniejszyła liczbę manualnych interwencji o 40%; SLA wsparcia technicznego zapewnia reakcję do 70 minut.

Skontaktuj się

Zgłoś potrzeby i otrzymaj konsultację

Dla kogo

Role i ich potrzeby

Zastosowania

Dopasowane do ról w sklepie

Dla właścicieli

Strategiczne wdrożenia skoncentrowane na wskaźnikach: konwersja, ARPU i CAC. Propozycje roadmapy i raporty umożliwiające decyzje oparte na danych.

Dla marketingu

Automatyczne segmenty, testy ofert i rekomendacje produktów, które upraszczają planowanie kampanii i pozwalają zmierzyć wpływ AI na wyniki.

Dla zespołów IT

Lekka integracja z API sklepu, kontrolowane procesy danych i dokumentacja techniczna ułatwiają wdrożenie bez zakłóceń działalności.

Kluczowe koncepcje

Specjalizujemy się w rozwiązaniach AI dla lokalnego e‑commerce. Typowe wdrożenie trwa 4–8 tygodni z integracją do popularnych platform sklepowych (np. WooCommerce, Shoper). W pilotażach A/B obserwowano średni wzrost konwersji rzędu 12–18%, a czas reakcji wsparcia technicznego wynosi do 70 minut.

Pracujemy w nastawieniu inżynieryjnym: definiujemy KPI, testujemy hipotezy i dostarczamy mierzalne raporty. Oferta obejmuje personalizację rekomendacji produktowych, automatyzację obsługi klienta oraz analizę porzucanych koszyków z krótkimi cyklami iteracyjnymi.

[LOG_089]

Moduły zaprojektowane pod rezultaty

  • - Model rekomendacji optymalizowany pod konwersję i średnią wartość koszyka; działa w czasie rzeczywistym i integruje się z katalogiem sklepu.
  • - Boty i sekwencje e‑mail sterowane regułami i ML, redukujące ręczne zapytania i mierzalnie skracające czas obsługi klienta.
  • - Segmentacja klientów według zachowań i automatyczne akcje retencyjne — testowane scenariusze zwiększające odzysk zamówień.